AI 修复老照片技术在应用过程中存在多方面风险，具体如下：
修复效果方面
色彩还原不准确：AI 可能按现代照片标准自动校正色彩，导致历史氛围消失，如将 50 年代照片的暖黄调去除。在黑白照片上色时，也可能为天空填充过于鲜艳的蓝色，与同时期胶片的淡蓝质感不符，或者对老照片中泛黄的白墙误判，校正后变成过白的墙面，与人物肤色反差过大。
细节处理缺陷：AI 修复可能会使纹理失真，出现 “塑料感”，如人物皮肤被过度平滑，失去皱纹、毛孔等真实细节，布料纹路被错误填充或因降噪过度导致纹理模糊。此外，对破损、模糊区域的修复可能 “臆造” 内容，如照片边缘破损处被 AI 自动填充无关元素，文字模糊时，AI 错误识别并生成错别字。
噪点与伪像问题：老照片的胶片颗粒可能被 AI 误判为 “噪点”，过度降噪导致画面平滑，或在锐化时放大噪点，形成 “雪花感”。修复划痕、污渍时，AI 可能在边缘产生异常光晕或色块，如去除照片上的划痕后，周围出现模糊的白边。
历史质感与艺术风格破坏：AI 修复可能过度 “现代化” 处理，去除自然的胶片颗粒，使照片显得过于光滑，失去复古质感，或者修复后色彩过于鲜艳，破坏原有的怀旧氛围。部分老照片可能存在摄影师刻意保留的光影效果，AI 修复可能误判为 “缺陷” 并强行调整，导致艺术表达被破坏。
隐私安全方面
隐私泄露风险：多数在线 AI 工具需要将照片上传至云端服务器处理，若照片包含个人隐私信息，如家庭场景、面部特征等，可能存在数据被泄露、滥用或用于训练其他模型的风险。尤其非正规平台的安全保障较弱，若通过工具批量修复家族老照片，可能导致多人隐私信息集中泄露。
版权与伦理方面
版权与所有权争议：修复后的照片是否属于 “原创作品” 存在法律模糊性。若老照片本身受版权保护，未经授权使用 AI 修复并传播，可能涉嫌侵权。若将 AI 修复后的照片用于商业用途，即使原照片已过版权保护期，AI 生成的 “新增细节” 也可能引发版权争议。
伦理问题：修复老照片时，AI 可能自动 “美化” 面容，改变人物真实样貌，尤其对历史人物照片可能造成认知偏差。此外，AI 修复本质是对原图的 “二次创作”，若用户未明确修复需求，AI 可能按预设逻辑修改内容，导致与原图历史信息不符，引发伦理争议。